En los últimos dias se han visto noticias de inundaciones en partes como la autopista norte en Bogotá Colombia. Y también hay personas que quieren saber como han sido las lluvias en todos los años aqui o en otro punto de la geografía.
Fuente: Tropicana.com
En Colombia la entidad encargada de recopilar datos de clima, es el IDEAM. Entonces para descargar datos de lluvias vamos a hacer esto:
- Visitamos esta página: http://dhime.ideam.gov.co/atencionciudadano/
- En este período escogemos el año inicial y final.
- En Parámetro vamos a escoger Precipitación, no vas a encontrar lluvias, sino precipitación.
Como no tiene https, puede ser que tu navegador no te abra directamente.
Vamos a ver algo como esto:
Tienes que dar Acepto los términos y las condiciones anteriores y Aceptar.
En el margen izquierdo vas a encontrar esto:
Y aqui es donde debemos poner atención.
Si no eres especialista, seleccionamos precipitación diaria, para que tengas una referencia, si eres especialista tendrás que seleccionar un parámetro dependiendo del análisis, que busques, por ejemplo en ingeniería geotécnica tendrás que saber la precipitación acumulada en 10 minutos porque puede ser un activador de movimientos de remoción en masa.
Pero quizá lo que quieras saber es como la lluvia se distribuye en el año y cuales son los días más lluviosos del año, para análisis estadísticos porque eres un estadístico y no un especialista en clima.
Para nuestro ejemplo seleccionamos 2020-2024:
Entonces aquí vamos a seleccionar las estaciones:
Nos va a salir esto:
Entonces nos va salir esta ventana
Tenemos entonces que darle aceptar y esperar un poco. Los datos de lluvia se descargan en una carpeta comprimida en zip.
Los datos son descargados en CSV, entonces abrimos excel, datos, importar csv o en una página como
Csv to excel online:
Los datos tendrán los siguientes valores:
| CodigoEstacion | Nombre Estación | Latitud | Longitud | Altitud | Categoria | Entidad | AreaOperativa | Departamento | Municipio | FechaInstalacion | FechaSuspension | IdParametro | Etiqueta | DescripcionSerie | Frecuencia | Fecha | Valor | Grado | Calificador | NivelAprobacion |
| 21205791 | EL DORADO CATAM [21205791] | 4,705583333 | -74,15066667 | 2547 | Climática Principal | INSTITUTO DE HIDROLOGIA METEOROLOGIA Y ESTUDIOS AMBIENTALES | Area Operativa 11 – Cundinamarca-Amazonas | Bogotá | Bogotá, D.C | 31/10/2002 00:00 |
| PRECIPITACION | PT_10_TT_D | Precipitación total diaria (automática) | Diaria | 2020-01-01 00:00 | 0,01 | 50 |
| 900 |
| 21205791 | EL DORADO CATAM [21205791] | 4,705583333 | -74,15066667 | 2547 | Climática Principal | INSTITUTO DE HIDROLOGIA METEOROLOGIA Y ESTUDIOS AMBIENTALES | Area Operativa 11 – Cundinamarca-Amazonas | Bogotá | Bogotá, D.C | 31/10/2002 00:00 |
| PRECIPITACION | PT_10_TT_D | Precipitación total diaria (automática) | Diaria | 2020-01-02 00:00 | 0,08 | 50 |
| 900 |
| 21205791 | EL DORADO CATAM [21205791] | 4,705583333 | -74,15066667 | 2547 | Climática Principal | INSTITUTO DE HIDROLOGIA METEOROLOGIA Y ESTUDIOS AMBIENTALES | Area Operativa 11 – Cundinamarca-Amazonas | Bogotá | Bogotá, D.C | 31/10/2002 00:00 |
| PRECIPITACION | PT_10_TT_D | Precipitación total diaria (automática) | Diaria | 2020-01-03 00:00 | 0 | 50 |
| 900 |
| 21205791 | EL DORADO CATAM [21205791] | 4,705583333 | -74,15066667 | 2547 | Climática Principal | INSTITUTO DE HIDROLOGIA METEOROLOGIA Y ESTUDIOS AMBIENTALES | Area Operativa 11 – Cundinamarca-Amazonas | Bogotá | Bogotá, D.C | 31/10/2002 00:00 |
| PRECIPITACION | PT_10_TT_D | Precipitación total diaria (automática) | Diaria | 2020-01-04 00:00 | 0,05 | 50 |
| 900 |
| 21205791 | EL DORADO CATAM [21205791] | 4,705583333 | -74,15066667 | 2547 | Climática Principal | INSTITUTO DE HIDROLOGIA METEOROLOGIA Y ESTUDIOS AMBIENTALES | Area Operativa 11 – Cundinamarca-Amazonas | Bogotá | Bogotá, D.C | 31/10/2002 00:00 |
| PRECIPITACION | PT_10_TT_D | Precipitación total diaria (automática) | Diaria | 2020-01-05 00:00 | 0,03 | 50 |
| 900 |
| 21205791 | EL DORADO CATAM [21205791] | 4,705583333 | -74,15066667 | 2547 | Climática Principal | INSTITUTO DE HIDROLOGIA METEOROLOGIA Y ESTUDIOS AMBIENTALES | Area Operativa 11 – Cundinamarca-Amazonas | Bogotá | Bogotá, D.C | 31/10/2002 00:00 |
| PRECIPITACION | PT_10_TT_D | Precipitación total diaria (automática) | Diaria | 2020-01-06 00:00 | 0,02 | 50 |
| 900 |
De esta forma hemos descargado los datos de lluvia de un lugar determinado.
Aquí ya podremos hacer los análisis estadísticos.
¿Qué podemos hacer con los datos de lluvia?
Una vez descargados los datos de precipitación en formato CSV, se abre un abanico de posibilidades para su análisis. Aquí te presento algunas ideas:
- Análisis de tendencias:
- Identificar patrones: Observar si existe una tendencia al aumento o disminución de la precipitación a lo largo del tiempo. Esto es crucial para entender el cambio climático y sus efectos a nivel local.
- Predecir eventos: Conocer la frecuencia e intensidad de lluvias extremas, lo cual permite prever inundaciones o sequías. Imagina poder anticipar eventos como los ocurridos en la Autopista Norte y tomar medidas preventivas.
- Comparar periodos: Contrastar las precipitaciones de un año con las de otro, o de una década con otra, para identificar variaciones significativas. Por ejemplo, ¿cómo se comparan las lluvias del 2023 con las del 2020, año en que se presentó el fenómeno de La Niña?
- Estudios de correlación:
- Relación con otros factores: Investigar cómo la lluvia se relaciona con variables como la temperatura, la humedad, la deforestación o la urbanización. Esto puede ayudar a comprender mejor el ciclo del agua y los impactos ambientales.
- Impacto en sectores económicos: Analizar cómo las precipitaciones afectan a sectores como la agricultura, la energía hidroeléctrica o el turismo. Por ejemplo, ¿cómo influyen las lluvias en la producción de café en Colombia?
- Visualización de datos:
- Crear gráficos y mapas: Representar la información de forma visual para una mejor comprensión. Se pueden generar mapas de calor que muestren la distribución espacial de la lluvia, o gráficos de líneas que ilustren las variaciones temporales.
- Herramientas interactivas: Desarrollar dashboards o aplicaciones web que permitan a los usuarios explorar los datos de lluvia de manera dinámica.
Herramientas para el análisis:
- Excel: Aunque básico, permite realizar análisis descriptivos, generar gráficos y tablas.
- Software estadístico: Programas como R o Python ofrecen herramientas más avanzadas para el análisis de series temporales, la modelación estadística y la generación de visualizaciones.
- Plataformas online: Existen plataformas online como Google Earth Engine que facilitan el análisis de grandes conjuntos de datos climáticos, incluyendo la visualización y la descarga de información.
Recuerda que la clave está en formular preguntas relevantes y utilizar las herramientas adecuadas para extraer información valiosa de los datos de lluvia, de precipitación diriamos.